이번 과제는 산업통상부가 주관하는 기계장비산업기술개발사업의 일환으로 추진된다. 태양전기가 주관기관을 맡고 케이쓰리아이를 비롯해 에이엠스퀘어, 한국로봇융합연구원, 아라, 서울과학기술대학교 등이 참여한다.
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중대형 모터 하우징은 산업용 모터의 주요 부품으로, 제품의 크기와 형상에 따라 용접 위치와 작업 조건이 달라지는 특성이 있다. 이에 따라 기존 제조 현장에서는 공정별 작업 조건을 조정하고 용접 품질을 검사하는 과정에서 작업자의 숙련도에 의존하는 부분이 적지 않다. 이번 과제는 AI와 로봇 기술을 활용해 이러한 공정을 자동화하는 동시에 디지털 트윈으로 생산 데이터를 통합 관리함으로써 제조 현장의 생산성과 품질 관리 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다.
케이쓰리아이는 이번 과제에서 디지털 트윈 기반 통합 관제 시스템과 제조 공정 이력 추적 기술 개발을 담당한다. 로봇과 생산설비에서 발생하는 제조 데이터를 통합하고 공정별 작업 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 시스템을 구축할 예정이다.
이를 통해 공정별 작업 이력과 검사 결과를 연계하고 제품 생산 전 과정의 데이터 관리 체계를 고도화한다는 방침이다.
또 제조 공정 데이터를 디지털 트윈 기술과 결합해 생산설비를 가상 공간에 구현하고, AI 에이전트를 활용한 이상 상태 감지와 품질 분석, 원인 추적 기술도 개발한다. 이를 통해 제조 공정의 운영 효율성을 높이고 품질 관리 역량을 강화한다는 구상이다.
케이쓰리아이는 이번 과제를 계기로 피지컬 AI 기술의 산업 현장 적용 범위를 확대할 계획이다. 앞서 지멘스 등 글로벌 기업 및 기관이 참여하는 국제 공동연구과제에 참여한 데 이어 국내 제조기업과의 협력을 통해 관련 기술 개발을 이어가고 있다.
회사 관계자는 “중대형 모터 하우징은 제품별 형상과 규격이 다양해 용접·검사 등 공정 자동화에 높은 기술력이 요구된다”며 “로봇 시뮬레이션과 디지털 트윈, AI 에이전트 분야에서 축적한 기술력을 바탕으로 제조 현장의 데이터를 통합하고 공정 운영을 지능화하는 핵심 기술을 확보할 것”이라고 말했다.
이어 “이번 국책과제를 통해 디지털 트윈 기반 제조 인프라 기술을 확보하고, 향후 철강·조선·플랜트 등 다양한 산업으로 관련 솔루션 사업을 확대해 나갈 것”이라고 덧붙였다.
