"AI가 온도 맞춘다"…KG스틸, 소둔로 AI 사용률 80%로 확대

[이데일리 이수빈 기자] KG스틸이 소둔로에 적용한 인공지능(AI) 기술을 고도화한다. 이를 통해 불필요한 에너지 사용을 줄이고 탄소배출 저감에도 기여하겠다는 계획이다.

14일 KG스틸은 당진공장 소둔로에 적용한 인공지능 기반 예측제어 기술을 고도화하고 현재 약 60% 수준인 AI 사용률을 80% 이상으로 확대해 품질 안정성과 에너지 효율을 높일 계획이라고 밝혔다.

소둔로는 액화천연가스(LNG) 등 화석연료를 연소해 강판을 가열하는 설비다. 제품별로 필요한 온도를 정밀하게 제어하고 불필요한 가열을 줄이는 것이 중요하다.

KG스틸은 산업 AI 솔루션 전문기업 인이지(INEEJI)와 함께 2023년 국내 최초로 당진공장 3CGL 소둔로 AI 예측제어 기술 개발에 착수하고 현장 운전 데이터와 작업자의 조업 노하우를 반영해 기술을 개선해 왔다.

그 결과 AI 예측제어 기술도입 이후 1년간 약 4억원의 비용을 절감한 것으로 나타났다. 향후 AI 사용률을 80% 이상 확대하면 연간 약 7억원의 LNG 비용 절감 효과를 거둘 것으로 전망하고 있다.

KG스틸의 AI 예측제어 기술은 현재 작업 조건과 다음 생산 제품의 특성을 분석해 목표 강판 온도와 최적 제어값을 사전에 산출한다. 이를 통해 제품 전환 과정에서 필요한 운전 조건을 미리조정하고 작업자의 수동 조작을 줄인다.

이번 고도화 과정에서는 제품의 두께·폭·강종과 생산속도, 예상 품질 특성 등을 예측모델에 함께 반영해 정확도를 높였다. 모델 연산 시간을 최대 28초에서 약 2초로단축해 실제 조업환경에서도 신속하게 대응할 수 있도록 했다.

KG스틸은 현장 작업자의 조업 경험을 AI 자동제어에 반영해 제품 전환 시 필요한 온도를 단계적으로 조정하고 불필요한 온도 변화를 최소화하도록 설계했다.

작업자는 AI가 제안하는 운전조건과 예상 품질, 제어 목적 등을 화면에서 실시간으로 확인할 수 있다. 실제 강판 온도가 목표 범위를 벗어나면 AI가 설정값을 자동 보정해 안정적인 운전조건을 유지한다. 이를 를통해 작업자의 불필요한 수동 조작 부담을 줄이고 품질 안정성과 LNG 사용 효율을 함께 높일 수 수있다.

실제 주요 도금제품인 용융아연도금강판(GI), 합금화용융아연도금강판(GA), 알루미늄·아연합금도금강판(GL)의 AI 운전과 작업자 운전실적을 비교한 결과 AI 운전시 생산량 1톤당 LNG 사용량이 각각 GI 약 9.9%, GA 약 2.9%, GL은 약 4.9% 낮게 나타났다.

KG스틸은현재 약 60% 수준인 소둔로 AI 사용률을 80% 이상 확대하고 향후 적용이 가능한 유사 공정으로 활용 범위를 확대할 계획이다.

또 LNG 사용 절감을 통해 생산공정에서 발생하는 탄소배출을줄여 2035년 국가 온실가스 감축목표 달성을 위한 산업부문의 탈탄소 전환에도 적극 동참할 방침이다.

KG스틸 관계자는 “AI 기술에 현장 작업자의 조업 경험과 공정 노하우를 결합해 품질 안정성과 에너지 효율을 동시에 높이고 있다”며 “앞으로 AI 활용률과 적용 공정을 지속적으로 확대해 생산 경쟁력을 강화하는 한편 LNG 사용량과 탄소배출을 지속적으로 줄여나갈 것”이라고 말했다.

KG스틸 당진공장 3CGL 소둔로 전경.(사진=KG스틸 제공)