|
심평원은 의료기관이 건강보험 진료비를 청구하면 진료 내용과 비용이 건강보험 기준에 맞는지를 심사한다. 이 과정에서 의료영상을 확인해야 하는 경우 AI가 영상을 분석한 결과를 다른 심사자료와 함께 활용하게 된다.
심평원은 2018년부터 딥러닝 기술을 활용해 의료영상을 자동으로 분석하는 AI 판독 시스템을 구축했다. 척추와 무릎관절, 요로결석 등의 의료영상을 AI로 분석하고 그 결과를 심사 참고자료로 활용해왔다.
이번에는 AI 판독 결과를 참고자료로 활용하는 데서 한발 더 나아가 실제 심사 업무에 적용한다. 심평원은 그동안 축적한 판독 데이터와 의료영상을 활용해 AI 모델을 지속적으로 개선하고 전문가 검증을 거쳐 판독 정확도를 높였다. 이 가운데 검증을 마친 무릎 퇴행성관절염 분야부터 AI 판독 결과를 심사에 적용했다.
다만 AI가 진료비 심사 결과를 결정하는 것은 아니다. 심사 담당자가 AI 판독 결과와 관련 심사자료를 함께 확인하고 전문적·의학적 판단이 필요한 경우 심사위원이 추가로 검토한다. AI 판독 결과만으로 심사 결과를 결정하지 않으며 최종 판단은 사람이 맡는다.
심평원은 AI 활용으로 반복적인 의료영상 확인에 드는 시간을 줄여 심사 업무의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 의료기관이 진료비 청구 결과를 확인하기까지 걸리는 기간도 단축될 것으로 전망했다. 절감한 시간은 전문적인 판단이 필요한 심사에 집중한다는 방침이다.
AI 활용에 따른 책임과 판단 기준도 마련했다. 심평원은 ‘AI 의료영상 판독 결과 업무 적용을 위한 내부 운영·윤리 기준’을 마련해 AI 판독 결과의 활용 범위와 절차를 규정했다. 최종 판단은 사람이 맡는다는 원칙도 명시했다.
심평원은 무릎관절을 시작으로 척추와 요로결석 등으로 AI 적용 범위를 단계적으로 확대하고 운영 결과와 판독 정확도를 지속적으로 점검할 계획이다.
홍승권 심평원장은 “그동안 참고 목적으로 활용해 온 AI 의료영상 판독 결과를 심사에 처음 적용했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 AI 운영·윤리 원칙을 바탕으로 AI 전환을 적극 추진해 심사의 전문성과 효율성을 높이고 국민이 체감할 수 있는 디지털 보건의료 혁신을 선도해 나가겠다”고 말했다.
