이번 과제는 인공지능(AI)을 활용해 암 정밀진단·표적치료용 펩타이드-방사성동위원소 접합체(PRC)를 설계하고 실제 제조까지 연계할 수 있는 디지털 플랫폼을 구축하는 것이 목표다.
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셀비온은 이번 사업에서 주관연구개발기관을 맡아 서울대학교병원, 한국전자기술연구원(KETI), 히츠와 공동으로 연구를 수행한다. 셀비온의 방사성의약품 제조·실증 인프라에 히츠의 생성형 AI 분자 설계 기술, KETI의 HITL-AI 데이터 시스템, 서울대학교병원의 전임상·임상 검증 역량을 결합한다.
연구에는 전문가의 피드백을 AI 학습·의사결정 과정에 반영하는 HITL-AI(Human-in-the-Loop AI) 기술을 활용한다. 이를 통해 암 표적 펩타이드 후보물질의 설계·평가 효율을 높이고 후보물질에 적합한 방사성동위원소 접합 및 제조 조건을 확립한다는 계획이다.
셀비온은 후보물질 설계와 선별에 그치지 않고 실제 방사성의약품 제조공정에 적용할 수 있는 기술을 확립해 제조 실증까지 진행한다. 향후 신규 암 표적 방사성의약품 파이프라인 발굴에 활용할 수 있는 플랫폼으로 확장한다는 방침이다.
회사는 자체 구축한 방사성의약품 전용 의약품 제조·품질관리기준(GMP) 시설과 임상 파이프라인 개발 과정에서 확보한 공정 노하우도 이번 과제에 활용할 예정이다.
셀비온 관계자는 “이번 국책과제를 통해 셀비온이 축적해 온 방사성의약품 연구개발 및 제조 역량 그리고 자체 구축한 방사성의약품 전용 GMP 제조 시설과 다수의 임상 파이프라인 개발을 통해 축적한 공정 노하우를 바탕으로 AI 기술까지 접목하게 됐다”며 “공동연구기관들과 협력해 후보물질 발굴부터 제조 실증까지 연결되는 플랫폼을 구축하고, 향후 신규 방사성의약품 파이프라인 확대에 활용해 나가겠다”고 말했다.


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